| Metadaten und Datenqualität in Data Warehouses Contributor(s): Huthmann, Andreas (Author) |
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ISBN: 3638700976 ISBN-13: 9783638700979 Publisher: Grin Verlag OUR PRICE: $59.38 Product Type: Paperback Language: German Published: August 2007 |
| Additional Information |
| BISAC Categories: - Computers | Programming Languages - General - Computers | Computer Science |
| Physical Information: 0.2" H x 5.83" W x 8.27" (0.27 lbs) 84 pages |
| Descriptions, Reviews, Etc. |
| Publisher Description: Diplomarbeit aus dem Jahr 2003 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 2,0, Philipps-Universit t Marburg (Institut f r Wirtschaftsinformatik), Sprache: Deutsch, Abstract: Data-Warehouses stellen eine wichtige Grundlage f r die Analyse von betrieblichen Daten dar. Sie liefern zeitnahe Entscheidungsgrundlagen und befreien damit den Entscheidungstr ger von der Notwendigkeit zur intuitiven Entscheidung. Abgesehen von der strategischen Bedeutung f r ein Unternehmen, ist ein Data-Warehouse-Projekt normalerweise zeitaufwendig und kostspielig. "Unz hlige Beispiele aus der betrieblichen Praxis belegen, dass Informationssysteme zwar meist technisch funktionieren, von den Anwendern jedoch nicht angenommen werden und deshalb bereits nach kurzer Zeit scheitern."1 Die Anwenderakzeptanz bei einem Data-Warehouse ist neben verschiedenen anderen Aspekten besonders von der Datenqualit t abh ngig. Dabei ist nicht die objektive Datenqualit t das ausschlaggebende Kriterium, sondern die subjektive Qualit t, die der einzelne Benutzer den Daten zumisst. Die Arbeit untersucht, welche M glichkeiten es gibt, die Datenqualit t aus Benutzersicht zu steigern. Eine besondere Stellung nehmen hier Metadaten ein, da sie Informationen enthalten, die es dem Benutzer erm glichen, die vorhandenen Daten besser verstehen und einsch tzen zu k nnen. Es scheint m glich, die Datenqualit t f r den Endbenutzer dadurch zu steigern, dass man ihm Zugriff auf diese Metadaten verschafft, so dass er die Bedeutung der Daten besser einsch tzen kann und ihnen auf Grund seiner genaueren Kenntnisse ber Herkunft und Aggregation mehr Vertrauen schenkt. |