| Классификация изображе&# Contributor(s): Баджвk (Author), Хайдеl (Author) |
|
 |
ISBN: 6203323365 ISBN-13: 9786203323368 Publisher: Sciencia Scripts OUR PRICE: $50.27 Product Type: Paperback Language: Russian Published: March 2021 |
| Additional Information |
| BISAC Categories: - Technology & Engineering | Electronics - General |
| Physical Information: 0.22" H x 6" W x 9" (0.32 lbs) 92 pages |
| Descriptions, Reviews, Etc. |
| Publisher Description: Представлена система автоматической классификации, которая различает различные типы однослойных облаков с помощью анализа главных компонентов (PCA) с повышенной точностью и обеспечивает высокую скорость обработки по сравнению с другими методами. Система сначала обучается с помощью облачных образов. На этапе обучения система считывает основные основные характеристики различных изображений облаков для создания пространства изображений. На этапе тестирования новое изображение облака можно классифицировать, сравнивая его с указанным пространством изображений с помощью алгоритма PCA. Приложения для прогнозирования погоды используют различные методы распознавания образов для анализа информации об облаках и других метеорологических параметров. Нейронные сети - часто используемый метод обработки изображений. Некоторые статистические методологии, такие как FDA, RBFNN и SVM, также используются для анализа изображений. Эти методики требуют больше времени на обучение и имеют огранl |