| Neuronale Netze: Eine Einführung in Die Neuroinformatik 1991 Edition Contributor(s): Brause, Rüdiger (Author) |
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ISBN: 3519022478 ISBN-13: 9783519022473 Publisher: Vieweg+teubner Verlag OUR PRICE: $66.45 Product Type: Paperback Language: German Published: June 1992 |
| Additional Information |
| BISAC Categories: - Technology & Engineering | Engineering (general) |
| Dewey: 620 |
| Series: Leitfaden Und Monographien Der Informatik |
| Physical Information: 0.62" H x 6.69" W x 9.61" (1.05 lbs) 293 pages |
| Descriptions, Reviews, Etc. |
| Publisher Description: Vierzig Jahre, nachdem John von Neumann sein Konzept eines rechnenden, programmgesteuerten Automaten entworfen hat, setzt sich nun in der Informatik die Erkenntnis durch, da sequentiell arbeitende Rechner f r manche Probleme zu langsam arbeiten. Mit vielen, parallel arbeitenden Prozessoren versucht man heutzutage in Multiprozessoranlagen, den "von Neumann-Flaschenhals" zu umgehen. Dabei ergeben sich eine Menge neuer Probleme: Die Aktivit t der Prozessoren mu synchronisiert werden, die Daten m ssen effektiv verteilt werden und "Knoten" im Datenflu (hot spots) zwischen den Prozessoren und dem Speicher m ssen vermieden werden. Dazu werden Mechanismen ben tigt, um auftretende Defekte in ihren Auswirkungen zu erfassen und zu kompensieren, das Gesamtsystem zu rekonfigurieren und alle Systemdaten zu aktualisieren. Bedenken wir noch zus tzlich die Schwierigkeiten, die mit einer parallelen Programmierung der eigentlichen Probleme verbunden sind, so k nnen wir uns nur wundem, wieso wir Menschen "im Handumdrehen" und "ganz nat rlich" Leistungen erbringen k nnen, die mit den heutigen Rechnern bisher nicht nachvollziehbar waren. Betrachten wir beispielsweise die Probleme der "k nstlichen Intelligenz", besser "wissensbasierte Datenverarbeitung" genannt, so hinken die heutigen Systeme zum Sehen. H ren und Bewegen hoffnungslos der menschlichen Realit t hinterher. Weder in der Bildverarbeitung und -erkennung, noch in der Spracherkennung oder in der Robotersteuerung reichen die Systeme in Punkto Schnelligkeit (real-time), Effektivit t und Flexibilit t (Lernen) oder Fehlertoleranz an die menschlichen Leistungen heran. |