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Analyse Von Tabellen Und Kategorialen Daten: Log-Lineare Modelle, Latente Klassenanalyse, Logistische Regression Und Gsk-Ansatz 1997 Edition
Contributor(s): Andreß, Hans-Jürgen (Author), Hagenaars, Jacques A. (Author), Kühnel, Steffen (Author)
ISBN: 3540625151     ISBN-13: 9783540625155
Publisher: Springer
OUR PRICE:   $36.09  
Product Type: Paperback
Language: German
Published: May 1997
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Annotation: Dieses Buch behandelt Modelle zur Analyse kategorialer Daten. Kategoriale Daten sind Variablen, die eine begrenzte Anzahl von AusprAgungen (Kategorien) haben. Bei vielen der in Umfrageforschung und amtlicher Statistik erhobenen Merkmale handelt es sich um kategoriale Daten. Beispiele wAren etwa das Geschlecht einer Befragungsperson, ihre ParteiprAferenz, die Anzahl der Mitbewohner im Haushalt dieser Person, ihre SchichtzugehArigkeit und Ahnliches mehr. In diesem Lehrbuch geht es um eine anwendungsorientierte EinfA1/4hrung in die multivariate Analyse kategorialer Daten. Konkret werden vier AnsAtze vorgestellt: die gewichtete Regression nach Grizzle, Starmer und Koch (GSK-Ansatz), die Klasse der log-linearen Modelle, die logistische Regression und die Analyse latenter Klassen.
Additional Information
BISAC Categories:
- Medical | Biostatistics
- Social Science | Statistics
- Business & Economics | Economics - Theory
Dewey: 330.015
Series: Springer-Lehrbuch
Physical Information: 0.97" H x 6.14" W x 9.21" (1.47 lbs) 455 pages
 
Descriptions, Reviews, Etc.
Publisher Description:
Dieses Buch behandelt Modelle zur Analyse kategorialer Daten. Kategoriale Daten sind Variablen, die eine begrenzte Anzahl von Auspr gungen (Kategorien) haben. Bei vielen der in Umfrageforschung und amtlicher Statistik erhobenen Merkmale handelt es sich um kategoriale Daten. Beispiele w ren etwa das Geschlecht einer Befragungsperson, ihre Parteipr ferenz, die Anzahl der Mitbewohner im Haushalt dieser Person, ihre Schichtzugeh rigkeit und hnliches mehr. In diesem Lehrbuch geht es um eine anwendungsorientierte Einf hrung in die multivariate Analyse kategorialer Daten. Konkret werden vier Ans tze vorgestellt: die gewichtete Regression nach Grizzle, Starmer und Koch (GSK-Ansatz), die Klasse der log-linearen Modelle, die logistische Regression und die Analyse latenter Klassen.