| Ähnliche Matrizen, Eigenwerte, Eigenvektoren Contributor(s): Wolf, Andreas (Author) |
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ISBN: 3640203135 ISBN-13: 9783640203130 Publisher: Grin Verlag OUR PRICE: $40.76 Product Type: Paperback - Other Formats Language: German Published: November 2008 |
| Additional Information |
| BISAC Categories: - Mathematics | Vector Analysis - Mathematics | Mathematical Analysis |
| Physical Information: 0.19" H x 5.83" W x 8.27" (0.25 lbs) 80 pages |
| Descriptions, Reviews, Etc. |
| Publisher Description: Studienarbeit aus dem Jahr 2002 im Fachbereich Mathematik - Analysis, Note: 2,0, Johann Wolfgang Goethe-Universit t Frankfurt am Main (Professur f r Wirtschaftsmathematik - Fachbereich Wirtschaftswissenschaften), Veranstaltung: Seminar "Ausgew hlte Gebiete der Analysis und der Linearen Algebra", Sprache: Deutsch, Abstract: (...) Ebenso wie in der vorherigen Arbeit wird auch in unserer Arbeit auf Themen der Linearen Algebra eingegangen, die heute in der Wirtschaftspraxis so h ufig wie kein anderes Gebiet der Mathematik angewandt wird. Vor allem die Matrizenrechnung kann auf vielf ltige Weise im Rechnungswesen eingesetzt werden, so z. B. in der Kostenrechnung oder im Controlling. Mit Hilfe von linearen Gleichungssystemen werden konomische Beziehungen beschrieben und erst durch den Einsatz der linearen Planungsrechnung k nnen konomische Entscheidungsprobleme gel st werden. Unsere Arbeit wird speziell vier Teilgebiete oder Teilaspekte der Linearen Algebra behandeln, die in einem engen Zusammenhang stehen. Als Grundlage f r die sp teren Ausf hrungen muss zun chst der Begriff der Determinante erl utert werden. Daran anschlie end wird auf hnliche Matrizen eingegangen, die letztlich erst zum Eigenwert und zum Eigenvektor f hren. Nach der theoretischen Einf hrung wird noch einmal ausf hrlicher auf den Anwendungsbezug oder die praktische Relevanz eingegangen. Denn gerade der Begriff Eigenwert kann in dreierlei Hinsicht angewandt werden. Zun chst spielt der Eigenwert quadratischer, symmetrischer Matrizen eine Rolle im Zusammenhang mit Maximierungs- und Minimierungsaufgaben bei Funktionen mit mehren Variablen. Dann ben tigt man f r die Behandlung und L sung von linearen Differenzen- und Differentialgleichungen erster Ordnung grundlegende Kenntnisse ber Eigenwerte quadratischer Matrizen und deren Eigenschaften. Und schlie lich kann die Eigenwerttheorie von quadratischen Matrizen dazu genutzt werden, lineare Wachstums- bzw. Ausbreitungsprozesse in der konomie zu beschreiben. |