| Bewertung und Wirkung von evidenzbasierten Gesundheitsinformationen - die Perspektive der Nutzer: Public Health Contributor(s): Hirschberg, Irene (Author) |
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ISBN: 3640773489 ISBN-13: 9783640773480 Publisher: Grin Verlag OUR PRICE: $66.03 Product Type: Paperback Language: German Published: December 2010 |
| Additional Information |
| BISAC Categories: - Medical | Preventive Medicine |
| Physical Information: 0.27" H x 5.83" W x 8.27" (0.34 lbs) 112 pages |
| Descriptions, Reviews, Etc. |
| Publisher Description: Magisterarbeit aus dem Jahr 2010 im Fachbereich Medizin - Gesundheitswesen, Public Health, Note: 1,5, Medizinische Hochschule Hannover (Public Health), Sprache: Deutsch, Abstract: Verst ndliche, qualit tsgepr fte und unabh ngige Gesundheitsinformationen stellen eine Voraussetzung f r die Entscheidungsf higkeit und Partizipation von B rgern und Patienten im Gesundheitssystem dar. Zu den Qualit tskriterien von evidenzbasierten Patienteninformationen (EBPI) geh rt neben Ber cksichtigung von aktueller interner und externer Evidenz die Einbeziehung der Patienten, ihrer Erfahrungen und Bed rfnisse in den Erstellungsprozess. Relevant sind in diesem Kontext die Wirkungen und Reaktionsmuster, die durch Gesundheitsinformationen bei den Nutzern hervorgerufen werden. Ein wichtiger Aspekt dabei ist, wie die Nutzer mit Unsicherheit z.B. bei nicht ausreichender Evidenzlage umgehen. Grundlage der Arbeit sind die Ergebnisse einer externen Evaluation von 107 Informationsprodukten (bzw. Entw rfen) des Instituts f r Qualit t und Wirtschaftlichkeit im Gesundheitswesen (IQWiG) durch 124 Patienten und B rger. Die Nutzertestung wurde von der Patientenuniversit t der Medizinischen Hochschule Hannover im Auftrag des IQWiG durchgef hrt. Erfasst wurden Einzelbewertungen sowie das Meinungsbild eines moderierten Diskussionsprozesses. Die schriftlichen Diskussionsprotokolle zu 25 Informationsprodukten wurden mit Elementen theoretischer Kodierverfahren und inhaltsanalytischer Techniken ausgewertet. Es wurde ein Kategorienraster zu Reaktionsmustern der Nutzer entwickelt. Es konnten acht Hauptkategorien sowie weitere Subkategorien erster Ordnung und zweiter Ordnung unterschieden werden. Die Reaktionsmuster lassen sich differenzieren nach: (i) Interesse, (ii) Zufriedenheit, (iii) Beruhigung und Vertrauen, (iv) Aktivierung sowie (v) Desinteresse, (vi) Unzufriedenheit und Entt uschung, (vii) Beunruhigung und Sorge und (viii) Zweifel. Das Kategorienraster ist perspektivisch hilfreich, um Nutzeranforde |