| Analyse jähriger und unterjähriger Zeitreihen Contributor(s): Raithel, Johannes (Author), Krauß, Markus (Author) |
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ISBN: 3640923022 ISBN-13: 9783640923021 Publisher: Grin Verlag OUR PRICE: $47.98 Product Type: Paperback Language: German Published: May 2011 |
| Additional Information |
| BISAC Categories: - Business & Economics | Operations Research - Business & Economics | Research & Development |
| Physical Information: 0.14" H x 5.83" W x 8.27" (0.20 lbs) 60 pages |
| Descriptions, Reviews, Etc. |
| Publisher Description: Studienarbeit aus dem Jahr 2011 im Fachbereich BWL - Unternehmensforschung, Operations Research, Note: 1,0, Fachhochschule Stralsund, Sprache: Deutsch, Abstract: Der Tourismus ist in Deutschland zweifellos ein konomischer und gesellschaftlicher Faktor von h chster Bedeutung. In keiner anderen Branche finden so viele Menschen Arbeit und Besch ftigung. Nirgendwo stehen mehr Arbeitspl tze zur Verf gung als in der Tourismuswirtschaft. Die wirtschaftliche Bedeutung des Tourismus ist in den seltensten F llen eindeutig bestimmbar und unterliegt in erster Linie regionalen Einfl ssen. Diese Hausarbeit widmet sich der Analyse und Prognose der Touristenstr me der beiden Bundesl nder Schleswig-Holstein und Bayern. Dabei sollen m gliche Unterschiede herausgestellt werden, die sich aus der gegens tzlichen geografischen Lage ergeben k nnten. Dazu werden einmal monatliche und einmal j hrige Zeitreihen der beiden Bundesl nder miteinander verglichen und bez glich ihrer Unterschiede analysiert. Ziel dieser Untersuchungen ist es m glichst genaue Prognosen f r den Tourismus beider Bundesl nder aufstellen zu k nnen. Folgende Zeitreihen sind Gegenstand der Untersuchungen. J hrige Zeitreihen: Angebotene Schlafgelegenheiten f r die Bundesl nder Schleswig-Holstein und Bayern im Zeitraum von 1995-2009 Monatliche Zeitreihen: bernachtungen in Beherbergungsbetrieben f r die Bundesl nder Schleswig-Holstein und Bayern im Zeitraum von 2000-2009 Zun chst werden in der Hausarbeit die theoretischen Grundlagen der Zeitreihenanalyse erl utert. Im Anschluss daran werden die j hrigen Zeitreihen untersucht. Dazu werden Funktionstypen und Trendformeln berechnet. Danach werden Punkt-, Intervall-, Vergleichs- und Alternativprognosen aufgestellt und interpretiert. Neben den Jahresreihen werden auch die Monatsreihen mit diversen Verfahren untersucht. Dazu m ssen die Daten transformiert und kalenderbereinigt werden. ber eine Filterung werden saisonale Einfl sse und Trendfaktoren entfernt damit letztendlich |