| Ableitung personaler Wissensdomänen aus Navigationspfaden in einer Online-Enzyklopädie - Implementierung eines Prototyps "Simpedia" Contributor(s): Minke, Marcel (Author) |
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ISBN: 3656360928 ISBN-13: 9783656360926 Publisher: Grin Verlag OUR PRICE: $95.48 Product Type: Paperback Language: German Published: February 2013 |
| Additional Information |
| BISAC Categories: - Computers | Enterprise Applications - General - Computers | Programming - General |
| Physical Information: 0.43" H x 5.83" W x 8.27" (0.56 lbs) 188 pages |
| Descriptions, Reviews, Etc. |
| Publisher Description: Doktorarbeit / Dissertation aus dem Jahr 2012 im Fachbereich Informatik - Angewandte Informatik, Note: 1,0, Universit t Hildesheim (Stiftung) (Mathematik, Naturwissenschaften, Wirtschaft und Informatik), Sprache: Deutsch, Abstract: In der heutigen Informationsgesellschaft erweist sich der effiziente Umgang mit dem Produktionsfaktor Wissen als entscheidender Wettbewerbsfaktor. Aufgrund der geringeren Halbwertszeit des Wissens tritt das reine Faktenlernen zunehmend in den Hintergrund, das Lernen von Zusammenh ngen gewinnt demgegen ber an Bedeutung. Diese Dissertationsschrift beschreibt einen auf der deutschen Wikipedia basierenden Prototyp, der zum einen zum automatisierten Abfragen von Zusammenh ngen genutzt werden kann und zum anderen ein neuartiges didaktisches Konzept zum Lernen von Assoziationen einf hrt. Zur Definition von Wissensdom nen werden Algorithmen vorgestellt, die die einem Wikipedia-Artikel zugeordneten Kategorien auf vordefinierte Hauptkategorien aggregieren. Da Daten zu inhaltlichen Zusammenh ngen zwischen verschiedenen Wikipedia-Eintr gen bisher noch nicht erhoben wurden, stellt diese Arbeit solche Assoziationen anhand der semantischen hnlichkeit her, die durch zwei Programme namens Findlink und SENTRAX berechnet wird. Die so generierte Liste hnlicher Artikel formt ein spezielles Netz, in dem die Knoten einzelne Wikipedia-Artikel darstellen und die Kanten inhaltliche Zusammenh nge abbilden. Die Assoziationen werden anschlie end in die Oberfl che des Prototyps integriert und um Mechanismen zum Tracken der Benutzerinteraktion erweitert. Ein Kernproblem des Versuchsaufbaus stellt der Korpusumfang dar. Einerseits f hrt die enorme Artikelanzahl bei der hnlichkeitsberechnung durch Findlink zu Performanceproblemen, andererseits zeigen sich aufgrund der Vielzahl der Eintr ge Anomalien in der Netzstruktur der hnlichen Artikel in Form vieler untereinander kaum verbundener Teilnetze. Als Probleml sungen werden mehrere Filterkriterien definiert und deren A |