| Ähnlichkeitssuche in der "Lost Art Internet Database" Contributor(s): Urban, Christian (Author) |
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ISBN: 3838677862 ISBN-13: 9783838677866 Publisher: Diplom.de OUR PRICE: $91.11 Product Type: Paperback Language: German Published: March 2004 |
| Additional Information |
| BISAC Categories: - Computers | Enterprise Applications - General |
| Physical Information: 0.13" H x 5.83" W x 8.27" (0.19 lbs) 56 pages |
| Descriptions, Reviews, Etc. |
| Publisher Description: Inhaltsangabe: Einleitung: Das Ziel dieses Praktikums ist es, unter Ber cksichtigung der Phasen der Softwareentwicklung, eine Webanwendung zur effizienten Recherche in der Lost Art Internet Datenbank zu entwerfen und einzelne Module zu implementieren. Die Webanwendung soll den vollst ndigen Rechercheprozess, angefangen von der Vorverarbeitung der Daten bis hin zur Repr sentation der Ergebnisse unterst tzen. Auch f r bereits existierende Abbildungen muss die M glichkeit bestehen diverse Feature (z.B. Farbe oder Textur) zu extrahierten und diese in einer Datenbank abzulegen. Der Nutzer soll die M glichkeit bekommen die hnlichkeitssuche, die Suche nach Objekten und die textbasierte Suche einzeln oder in Kombination einzusetzen. Das hei t das System muss in der Lage sein auch komplexe Nutzeranfragen zu bearbeiten, die aus mehreren Anfragetermen zusammengesetzt sind. Aufgrund dieser Anforderungen ist ein wesentlicher Bestandteil der Arbeit die Vorverarbeitung der Daten und die dazu geh rende Entwicklung von Programmmodulen zur Bildsegmentierung, Verschlagwortung, Featureextraktion und Bestimmung der Lagebeziehungen. Da vollautomatische Objekterkennungssysteme, die z.B. mit dem Split and Merge Algorithmus arbeiten, nicht immer die gew nschten Ergebnisse liefern und das manuelle Nachzeichnen von Objektkanten ungenau und sehr zeitintensiv ist, soll ein semiautomatisches Segmentierungstool entwickelt werden, das den Benutzer bei dieser Aufgabe unterst tzt. Ein weiterer wichtiger Aspekt ist die Entwicklung eines Recherchesystems mit den entsprechenden Schnittstellen zur Integration der Programmkomponenten. Am Ende des Rechercheprozesses sollen dem Nutzer die Abbildungen, die eine hnlichkeit von beispielsweise 90 Prozent aufweisen, in entsprechender Reihenfolge pr sentiert werden. Um in das Lost Art Projekt integriert werden zuk nnen muss das zu entwickelnde System als Webanwendung z.B. mit Hilfe von Servlets, JSP, Applets, PHP oder CGI implementieren werden. Der Systemau |