| Das Data Warehouse als Lösung für das betriebliche Datenchaos Contributor(s): Englisch, Florian (Author), Vogl, Bettina (Author) |
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ISBN: 3668737843 ISBN-13: 9783668737846 Publisher: Grin Verlag OUR PRICE: $37.53 Product Type: Paperback Language: German Published: June 2018 * Not available - Not in print at this time * |
| Additional Information |
| BISAC Categories: - Business & Economics | Business Mathematics |
| Physical Information: 0.08" H x 5.83" W x 8.27" (0.13 lbs) 34 pages |
| Descriptions, Reviews, Etc. |
| Publisher Description: Akademische Arbeit aus dem Jahr 2016 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,0, FOM Essen, Hochschule f r Oekonomie & Management gemeinn tzige GmbH, Hochschulleitung Essen fr her Fachhochschule, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Arbeit stellt Grundlagen, Chancen und m gliche Probleme des Data-Warehouse-Systems vor. "Daten sind das neue l." - Diese Metapher verdeutlicht, wie wichtig Informationen in der heutigen Zeit geworden sind. Die komplette Gesch ftsstrategie von bekannten Unternehmen wie Google und Facebook basiert auf der Sammlung und Auswertung von Daten. Auch in Zukunft wird diese Entwicklung weiter voranschreiten, sodass schrittweise weitestgehend alle Branchen vor einem tiefgreifenden Wandel stehen. Experten fassen diese Bewegung unter dem Begriff "Big Data" zusammen. Als "Big Data" wird die stetig steigende Datenflut bezeichnet, die die Unternehmen in der heutigen Zeit vor immer neue Herausforderungen stellt. Big Data stellt Unternehmen vor neue Herausforderungen in Bezug auf den Umgang mit Daten. Hierbei zeichnen sich die neuen Anforderungen vor allem durch das deutlich gesteigerte Volumen der gespeicherten Daten aus. Neben dem Volumen wird auch die Anzahl der Quellen, die Daten anbieten, weiter zunehmen. F r die Unternehmen bedeutet dies, sich fr hzeitig einen detaillierten berblick ber die potenziellen Quellen zu verschaffen und sich f r die hochwertigsten zu entscheiden, um nicht im Nachhinein mit der Masse der Daten berfordert zu sein. Denn auch die Geschwindigkeit ver ndert sich drastisch. Wo bisher ein w chentlicher Report ausgereicht hat, wird in Zukunft eine Echtzeitanalyse erwartet. Aber neben den Anforderungen steigen auch die Chancen, die mit Big Data einhergehen. Der technologische Fortschritt f hrt zu einer vollst ndigen Ver nderung der Datenverwaltung und bringt damit auch neue Analysem glichkeiten hervor. |